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Infraestrutura e dados no Google Cloud para operações orientadas por dados.

Antes de migrar ou expandir, a CDS avalia arquitetura, dados e maturidade analítica no GCP. Quando a nuvem é o melhor caminho, estruturamos ambientes seguros, escaláveis e prontos para dados e IA.

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O que entregamos

Três frentes para migrar, operar e evoluir no GCP.

  • Compute Engine · GKE · VPC

    Arquitetura e infraestrutura

    Ambientes em Compute Engine, GKE, VPC e IAM com foco em alta disponibilidade, segurança e escalabilidade previsível.

  • BigQuery · Dataflow · IA

    Dados e analytics em escala

    Pipelines de dados com BigQuery e Dataflow, conectados a modelos de IA aplicados ao negócio.

  • Organization Policies · IAM

    Governança, segurança e FinOps

    Organization Policies, controle de IAM, observabilidade e otimização contínua de custos.

Do diagnóstico à operação assistida no Google Cloud

  1. Diagnóstico e arquitetura de referência

    Ambiente atual, custos, riscos e requisitos de negócio avaliados antes de propor a arquitetura mais adequada.

  2. Implementação, testes e validação

    Ciclos acompanhados, com testes de carga, segurança e critérios de aceite definidos para cada etapa.

  3. Operação assistida e otimização

    Operação acompanhada, custos e desempenho monitorados e melhorias contínuas na arquitetura.

Conformidade

Contratação com conformidade, do edital ao suporte.

A sua operação no Google Cloud tem documentação auditável e o mesmo time técnico do início ao fim.

  • Lei 14.133/2021Escopo, cronograma, SLA e governança técnica compatíveis com o rito da nova Lei de Licitações.
  • SICAF ativo e PNCPDocumentação preparada para licitação e publicação compatível com o PNCP quando aplicável.
  • ISO 9001Disciplina de processo aplicada a cada etapa do projeto.
  • LGPDPara empresas privadas, política de LGPD e localização dos dados definidas em contrato antes da assinatura.
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Tecnologias

Serviços do Google Cloud que usamos em infraestrutura, dados e IA.

No GCP, infraestrutura e dados caminham juntos: o ambiente nasce seguro, escalável e já preparado para analytics e IA aplicada ao negócio.

  • Computação Compute Engine Base de computação com alta disponibilidade e escalabilidade previsível.
  • Containers Google Kubernetes Engine Orquestração para aplicações que precisam escalar com estabilidade.
  • Redes VPC Redes isoladas e segmentadas, a base de ambientes seguros.
  • Segurança IAM Identidade e acesso desde a arquitetura de referência.
  • Data warehouse BigQuery Base analítica em escala, onde o dado deixa a planilha e sustenta a decisão.
  • Pipelines de dados Dataflow O dado levado das fontes ao BigQuery de forma estruturada e contínua.
  • Governança Organization Policies Regras aplicadas em toda a organização, não projeto a projeto.
  • IA e custos IA aplicada e FinOps Modelos conectados à base do negócio, com custos otimizados continuamente.

Para quem é

Para instituições que precisam decidir com dados.

Meios de pagamento, órgãos públicos, segurança pública e Justiça já operam com soluções CDS. O mesmo padrão de governança vai para cada ambiente em nuvem.

  • Órgãos públicos e prefeituras

    Infraestrutura em nuvem com documentação pronta para auditoria, edital e órgão de controle.

  • Justiça

    Experiência com Justiça Federal e TRT, onde disponibilidade e rastreabilidade são exigência.

  • Segurança pública

    Experiência com Polícia Civil em ambientes com dados sensíveis e operação contínua.

  • Meios de pagamento

    Corporações de ambiente crítico, com o mesmo padrão de conformidade do setor público.

Multicloud

Qual nuvem faz mais sentido?

A CDS estrutura ambientes nas três nuvens. O diagnóstico indica a mais adequada para a sua operação antes de qualquer migração.

Perguntas frequentes

Sobre Google Cloud.

A CDS estrutura pipelines de dados com BigQuery e Dataflow?

Sim. Estruturamos pipelines com BigQuery e Dataflow e conectamos essa base a modelos de IA aplicados ao negócio.

Dá para começar um projeto de dados e IA no GCP sem base estruturada?

Sim. Muitos projetos começam exatamente aí: estruturação de pipeline e camada semântica, depois evolução para BI, Analytics, Agentic Analytics e Machine Learning.

A CDS atende órgãos públicos na contratação de Google Cloud?

Sim. A CDS tem cadastro SICAF ativo, documentação preparada para licitação e publicação compatível com o PNCP. Seguimos o rito da modalidade exigida no edital, com processo compatível com a Lei 14.133/2021.

Quanto custa um projeto de Google Cloud?

O valor varia conforme escopo e nível de SLA, e é sob consulta. O diagnóstico de 30 minutos é o caminho mais rápido para uma estimativa firme.

A CDS atende em todo o Brasil?

Sim. Atendimento nacional, com reuniões e entregas remotas e presença em campo sob demanda.

Diagnóstico cloud

Sua operação precisa estruturar dados, IA ou infraestrutura no Google Cloud?

A CDS avalia a infraestrutura e os dados atuais e indica o melhor caminho: migrar, reestruturar, otimizar custos ou construir do zero no GCP.

Agendar diagnóstico vendas@cdssolutions.com.br